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जर्मनी में कोविद 19 विकास दर आधी हो गई है


कठोर उपायों की पहली सफलता?

एक जर्मन शोध टीम ने कोरोनावायरस SARS-CoV-2 के साथ नए संक्रमणों के विकास के नवीनतम आंकड़ों का मूल्यांकन किया। यह पाया गया कि नई COVID-19 बीमारियों की दर शुक्रवार, 20 मार्च, 2020 से काफी कम हो गई है।

जोहान्स गुटेनबर्ग विश्वविद्यालय मेंज़ के शोधकर्ताओं ने हाल के हफ्तों में नए COVID 19 रोगों के मामलों की संख्या का विश्लेषण किया है। जहां 20 मार्च, 2020 से पहले 27 प्रतिशत की औसत नई बीमारी थी, वहीं नई बीमारियों की वृद्धि 20 मार्च से प्रति दिन औसतन 14 प्रतिशत तक गिर गई। टीम संघीय सरकार के कठोर उपायों को विकास दर में गिरावट के कारण के रूप में देखती है।

बाजार अनुसंधान विधियाँ परिवर्तित

जॉन्स हॉपकिन्स डेटा का मूल्यांकन करने के बाद, अर्थशास्त्रियों ने सामाजिक संपर्कों को कम करने के उपायों के एक स्पष्ट प्रभाव को पहचाना। टीम ने कोविद -19 के प्रचलन पर जॉन्स हॉपकिंस विश्वविद्यालय द्वारा प्रकाशित संख्याओं के लिए आमतौर पर श्रम बाजार अनुसंधान में उपयोग की जाने वाली एक सांख्यिकीय पद्धति लागू की। बाजार के शोधकर्ताओं ने माना कि जर्मनी में SARS-CoV-2 कोरोनावायरस के कारण होने वाली कोविद -19 बीमारियों की वृद्धि दर लगभग आधी हो गई है।

कोई स्पष्ट नहीं

ऊष्मायन अवधि के कारण देरी के बाद, एक डॉक्टर को देखने का समय और किसी भी परीक्षण के परिणाम के प्रसारण, अनुसंधान टीम अब प्रसार पर पहला प्रभाव देख रही है। लेकिन अभी भी स्पष्ट के लिए कोई कारण नहीं है। "14 प्रतिशत की वृद्धि दर भी चिंता का कारण है," अर्थशास्त्री प्रोफेसर डॉ। क्लाउस वेले। "लेकिन रोकथाम के उपायों ने जाहिरा तौर पर पहले ही कोरोना महामारी की प्रगति को धीमा कर दिया है," प्रोफेसर ने कहा। यह बहुत संभव है कि आने वाले दिनों में हमें और प्रभाव देखने को मिलेंगे।

आरकेआई या जॉन्स हॉपकिन्स - कौन सी तारीखें अधिक सटीक हैं?

जर्मनी में वर्तमान कोविद 19 स्थिति का आकलन करने के लिए रॉबर्ट कोच इंस्टीट्यूट और जॉन्स हॉपकिन्स विश्वविद्यालय के डेटा का उपयोग अक्सर किया जाता है। शोध दल ने जॉन्स हॉपकिन्स विश्वविद्यालय के डेटा का उपयोग करने का निर्णय लिया। जबकि रॉबर्ट कोच संस्थान केवल जर्मनी में स्वास्थ्य अधिकारियों से डेटा एकत्र करता है, जॉन्स हॉपकिन्स विश्वविद्यालय कई स्रोतों से डेटा का उपयोग करता है। ये आरकेआई डेटा के रूप में विश्वसनीय नहीं हो सकते हैं, लेकिन वे अधिक अद्यतित हैं।

विश्लेषण की सीमाएं

"किसी भी मामले में, अनिश्चितता है कि डेटा स्रोत वास्तविकता का कितना अच्छा वर्णन करते हैं," डब्ल्यू निरपेक्ष पर जोर देता है। फिर भी, यह लगभग असंभव है कि मनाया गया रुझान चपटा वास्तविकता के अनुरूप नहीं है। "विकास दरों में निरंतर तेज गिरावट के कारण, हमारे परिणामों की सांख्यिकीय निश्चितता 99.9 प्रतिशत से अधिक है," अर्थशास्त्र के प्रोफेसर पर जोर दिया। विचलन या आकस्मिक प्रभाव जो इस तरह के चपटेपन का कारण बनते हैं वह बोधगम्य नहीं हैं। उपलब्ध परीक्षण क्षमता या माप त्रुटियों जैसे कारक भी नगण्य थे। (VB)

लेखक और स्रोत की जानकारी

यह पाठ चिकित्सा साहित्य, चिकित्सा दिशानिर्देशों और वर्तमान अध्ययनों की विशिष्टताओं से मेल खाता है और चिकित्सा डॉक्टरों द्वारा जाँच की गई है।

स्नातक संपादक (एफएच) वोल्कर ब्लेसेक

प्रफुल्लित:

  • जोहान्स गुटेनबर्ग विश्वविद्यालय मेंज: जर्मनी में कोविद 19 रोगों की वृद्धि दर पिछले शुक्रवार से लगभग आधी हो गई है (प्रकाशित: 26 मार्च, 2020), अनमीमेड।



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